据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。
业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。
公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。
神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。
据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：
具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。
中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。
不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。
